1、车牌无遮挡物;

2、车牌的阴影覆盖面小;

3、车牌的抓拍角度较正;

4、抓拍的光线条件良好等。

而这些条件要在一个时间点上满足是很随机的，所以拍照车牌识别系统的识别效果就很难预估。为了摆脱对“抓拍时间点”的依赖，提高对车牌识别的正确率，汇安推出了视频动态车牌识别系统。我们的车牌识别系统是以拍摄视频流的方式来实现对车牌信息的获取。自车辆进入识别区后，摄像头就开始录制车辆的移动视频，在连续的多帧视频图像中投票选出最佳结果，获取车牌信息。视频动态的车牌识别方式将获取车牌信息的时间点扩展到了时间段，在时间段内比在时间点内能满足多个识别条件的概率要高得多。所以，视频动态车牌识别系统在识别正确率上会到达一个新的高度，平均识别率在99%以上，能有效避免一个普遍的业界难题—跟车问题，在真正意义上实现了“快速通行”。

下面，给大家举个简单的例子：在高峰期，您是否曾被堵在小区的出入口，进退两难呢?虽然车牌识别系统相比于人工登记管理和取卡取票系统而言，省去了登记和取卡取票的程序，出入效率提高了许多。但您是否也曾遇到过，因车牌无法识别，需要在保安的协助指导下，倒车后才能重新出场的情况?但若您遇到的是车牌识别系统，无论是平时还是高峰期，都能以较高的识别率来保证您的车辆能快速通过卡口，再也不用担心上班或者上学迟到了，更能避免不必要的纠纷发生。

所以，在车牌识别系统中，硬件的作用是十分重要的。在系统的采购过程中，既要注意车牌识别系统的高效先进性，也要重视对硬件的选择，就摄像头而言，最好选用高清摄像头以保证清晰图像质量，最终才能配合软件算法给予一个较高正确率的识别结果;道闸呢，除了在材质上要选择适中的硬度外，还要选择不易卡壳，开闸落闸顺畅的普通或快速道闸;服务器的选择则视数据信息量的大小(车流量、固定车与临时车的比例)而定，汇安建议您选购更高配置的服务器，保证快速的处理速度，使停车场管理更智能更高效。