目前作为应对这些问题的重要技术手段卡口及电子警察系统虽然在一定程度上遏制了各种违法性的发生，但从系统整体看下来都面临以下几个实际使用问题：

1、车辆信息提供不充足，仅凭车辆号牌基础数据分析

2、仅牌照识别的检索准确率偏低，布控报警精度下降

3、数据追溯效率偏低，延误最佳破案时间

4、套牌车辆违法没有高效的应对手段

车牌识别系统概况及特点：

车辆身份特征分析系统是基于视频流、图片流的智能车辆识别系统，利用先进的机器学习与大数据技术，通过自动识别车牌与车型信息识别为公安交警部门打击嫌疑、假牌、套牌等违法行为提供有力保障。

结合国际领先的机器学习与深度学习技术，可以对车辆的身份进行识别，包括车牌号码，车身颜色，车辆品牌，车辆子型号，具体年款等。本系统支持多种平台，包括windows 平台，linux 平台，arm 平台等，接口丰富灵活。可针对用户对现有卡口监控系统和高清监控系统的应用进行功能升级，用户需提供平台数据调取接口。通过数据调取接口可对接调取卡口实时抓拍图片及卡口视频等资源做后台实时做实时或者离线二次识别。

车牌识别：

支持识别车牌种类：普通民用蓝牌，单层黄牌，双层黄牌，新式武警车牌， 军牌，警用车牌，农用车牌，港牌等。

速度：200W 图片< 100ms

识别率：白天,夜晚识别率高度可靠

车牌识别系统典型行业应用：

一：机关事业单位车辆智能管理解决方案： 机关事业单位卡口、市政交管系统、平安城市管理系统开发运营类。

二：智能停车场车辆管理解决方案：停车场 、商业楼宇、卡口管理系统开发运营类。

三：智能称重管理解决方案：地磅称重、集 团物流排队、大宗物品一卡通管理系统开发运营类。

四：汽车4S店应用管理方案：4S店车辆管理系统、自助洗车管理系统、加油站车辆管理系统开发运营类。